11月2日，国家文物局在新闻发布会上介绍“十五五”时期文物科技工作部署，提出加强人工智能技术应用，开展文物知识生产关键技术和处理工具研究，探索搭建“数据可信、表达准确”的文物知识服务平台。
“这件文物是什么年代的？”“它原来有什么用途？”观众提出的问题简短，回答却涉及资料选用与研究判断。博物馆知识图谱系统将文物、相关知识与来源资料建立联系，为智能问答提供依据。从资料进入知识库，到形成面向观众的回答，其中还涉及知识审核、观点选用和表达核对。
文物问答需要清晰的资料依据
藏品档案、考古报告、收藏著录和专题研究各有侧重，也常有相互参照的内容。考古出土文物的研究可结合出土环境，传世藏品的研究可参考收藏著录、流传记录等资料。问答内容采用哪些资料，与藏品来源、资料保存情况及具体问题有关。
资料与实物的对应，是整理问答依据的基础。同一件藏品可能有旧称、简称，不同藏品也可能使用相同器名。藏品编号、名称与来源资料对应清楚，相关论述才有明确的对象；文献名称、页码或段落则为后续查阅提供入口。
引用还涉及原文的适用范围。例如，一篇文献讨论某类器物的一般用途，另一篇研究某件器物的具体功能，两者支撑的表述有所区别。原文中的推测性意见、特定条件下的判断，也应在回答中保留相应语义，使回答与所据资料相符。
知识修订需要保留审核依据
文物知识会随研究进展补充和调整。新的断代意见或器物用途研究，可能补充既有解释，也可能提出另一种认识。是否将其用于问答，取决于对研究材料、论证过程及适用范围的评估。审核记录用于说明采用某种表述的理由，以及它所依据的研究成果。
知识内容调整后，版本记录可以反映前后表述、修订理由及审核时间。例如，一件藏品的年代描述发生变化，研究人员可回查原有判断和此次调整的依据，宣教人员也能据此核对讲解及展示内容。
馆内研究可能需要并列查阅多种学术观点，公众问答则更重视内容审定、开放范围和表达方式。对于存在多种解释的问题，回答可用简明语言说明主要观点及依据；专业术语也需结合观众的理解作适当解释。资料审核与知识审核为问答提供基础，生成后的回答还涉及对象是否对应、引用是否贴合原意等核对工作。
知识审核与问答溯源一体管理
将馆藏资料用于智能问答，既涉及知识之间的关联，也涉及来源核对与持续维护。国衍科技的博物馆知识图谱系统围绕这些工作，提供资料加工、人工审核、关系查询及版本管理能力，支撑研究查询和公众知识服务。
资料整理与知识关联。系统支持接入藏品档案、文献和图像等多源资料，开展清洗、去重、别名归一和知识抽取，相关实体及关系经过人工审核后进入知识库，形成藏品知识图谱。例如，围绕一件带有铭文的器物，可将铭文释读、相关人物、年代研究及对应文献建立关联。业务人员准备问答内容时，可沿具体关系查找资料，核对相关知识的出处。
人工审核与版本管理。加工形成的知识保留原始资料、页码或段落，以及处理批次和审核记录。业务人员可通过知识编辑工作台核对内容，利用版本对比查看修改情况。知识修订后，相关人员可回查此前的表述及审核经过，为讲解文字和问答资料的更新提供参考。
问答引用与来源回查。结合知识问答应用，系统优先利用已审核知识生成内容，并展示引用来源。业务人员可回到对应资料，核对回答采用的观点、讨论对象和引用范围。大语言模型或知识增强检索能力按项目需要接入，结合资料基础与使用场景配置。
分级使用与持续维护。系统可按角色、项目、数据密级等条件配置权限，为馆内研究和公众服务设置相应的数据使用范围。知识编辑、版本对比及知识库发布回滚等能力，为资料补充、内容调整和日常维护提供支持。
